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Web用户分析助力企业运营

2018-07-05 23:11

  Web分析,即网站分析(WebAnalytics),是指通过数据对网站的访客行为进行研究,以此来指导企业的运营,帮助企业进行决策等。

  毫无疑问,web分析的前提是拥有有效的、精准的数据,而核心是通过对数据的分析来了解用户、服务用户进而引导用户,从而达到挖掘商机、对用户进行针对性营销的目的。网舟科技()借助于Adobe领先的数据采集分析工具,通过对web分析数据的专业化采集部署,形成了数据采集的四大原则及五大识别体系(如下图),对用户的来访时间、来访渠道、浏览页面、浏览产品、购买产品、退出网站页面等形成全流程的数据跟踪,精确把握用户行为,真正实现以数据指导运营的目标。

  在得到数据之后,如何应用数据帮助企业进行“服务优化、商业洞察、营销决策”是关键。根据网舟科技多年的项目服务经验,我们将web用户行为的数据分析应用分为三个阶段:

  通过数据采集形成一个完整的数据指标体系,结合不同的维度、量度对网站的各个运营方面进行数据监控,及时发现问题。

  流量来源即用户是从哪个链接(反向链接)进入网厅的,然后再根据反向链接进行归类分析,可以将流量来源按照不同的分类来区分,比如按照类型可以区分为直接键入网址/书签、搜索引擎、外部推广等,按照是否付费区分为自然流量和推广流量,按照推广的渠道类型分为门户网站、视频网站、社交网站、邮件推广等。

  通过用户访问网站所使用的设备的特征及属性了解用户的设备偏好,如区分用户使用的是电脑、手机或平板,用户使用的是什么浏览器、操作系统、设备的分辨率等。

  首先是最基础的页面属性的数据采集,包括页面url、页面标题、页面频道等,其次是用户浏览路径的采集,如用户进入网站的页面、浏览某一页面的上一个页面和下一个页面,用户退出网站之前的最后一个页面等。对于有站内搜索、站内广告位的网站来说,还可以采集用户在站内搜索了哪些关键词、点击了哪些站内广告等。

  包括浏览量(PageView)、访问量(Visit)、独特访客(UniqueVisitor)、访问时长、访问深度等。

  包括页面停留时长、加载时长、跳出次数(跳出率)、登入网站次数(登入率)、退出网站次数(退出率)等。

  按照网站具体的产品购买流程设定不同的转化指标,包括网站不同产品的产看次数、添加购物车次数、填写订单的次数以及生成订单的次数、最后的收入等。

  根据不同的维度、量度的结合,我们可以从不同的方面来评估网站的运营状况,如下图就可以作为对网站整体运营的一个健康度监控。

  根据网站具体的业务场景从不同的角度对用户数据进行分析,从而对网站的运营进行优化,具体的业务场景包括网站页面改版、功能新增、活动跟踪、渠道贡献、流程转化等。如网站的页面改版,可以从改版前后的页面流量情况、用户停留时长、退出率及页面性能等方面进行对改版的效果综合评估。

  又比如网站要开展一个营销活动,如何对站外的推广渠道进行效益评估呢?不妨从以下方向来考虑:

  通过对数据的分析,可以洞察用户的行为特征、习惯偏好。同时,结合网站其他数据平台的数据进行数据整合,实现跨渠道的用户行为分析,打造网站的用户行为标签体系,形成企业的用户画像。这样,企业可做的事情就很多了,可以针对不同的用户群分别制定最有效的营销策咯,比如根据不同用户各自的行为特征推荐不同的产品,从而实现精准营销;根据用户行为的数据表现及时调整运营策略等。

  最后总结一下,网舟科技认为,web分析的前提是精准的数据,核心是对用户行为的分析,其价值主要体现在两个方面,一是优化,即通过数据的表现发现问题,对网站性能、网站运营进行针对性优化;二是营销,即通过数据发现企业的潜在用户、流失用户等,从而实现精准营销、针对性营销。