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中软银集团:浅谈大数据时代下的资产管理方式方法

2018-07-26 01:16

  近年来,移动互联网、云计算、物联网等技术的快速发展,数据来源逐渐呈现出多样化、个性化,大数据的概念开始进入公众视野。尤其是在“互联网+“行动计划、大数据发展行动纲要等系列政策的

  近年来,移动互联网、云计算、物联网等技术的快速发展,数据来源逐渐呈现出多样化、个性化,大数据的概念开始进入公众视野。尤其是在“互联网+“行动计划、大数据发展行动纲要等系列政策的推动下,中国企业纷纷开启数字化转型之路,大数据也由概念走向落地。

  业界专家分析认为,大数据时代下,人们对数据加工的复杂度和速度要求更高,传统的数据管理已经无法适应当下企业对数据管理的需求。大数据资产管理则应运而生。相比传统单一的数据管理方式,大数据资产管理通过降低企业数据使用的成本,来提高管理决策的效率,用数据进行资产管理已然成为大数据时代下中企业竞争力的重要来源。“所谓数据资产管理其实是规范、控制和提供数据及信息资产,他包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目等,数据资产管理面向数据的全生命周期,其核心思路是将数据对象以资产的标准和要求进行管理。”从事资产管理的现代化金融科技企业中软银集团负责人表示。

  对方认为,在移动互联网时代,企业逐渐认同数据作为无形资产存在的价值,并意识到大数据对企业发展的重要性。以BAT为代表的互联网公司通过利用大数据驱动自身业务的增长,采用大数据分析进行客户管理、营销管理、风险管理等,为增强自身核心竞争力提供了可能。中软银集团负责人说道,数据资产管理出现的原因主要在于两个方面:一是当前企业数据加工的复杂度和速度要求在不断提升,数据资产管理成为了企业提升服务质量和效率的重要保证;另一方面,传统的数据管理方式已经很难适应大数据时代的需要。数据资产管理通过集中整合企业内外部数据,建立标准化的数据管理体系,可以提高企业以数据指导管理决策的效率,并为整个大数据产业的良性发展奠定了基础。

  在大数据资产管理研究上,中软银集团一直有着自己得天独厚的优势。其一,中软银集团不断充实和壮大自身业务基础,汇集海量优质数据,包括进军海外地产,在内地设立分公司,鼓励风险投资和股权投资机构的入驻等;其二,探究数据不同维度的数据之间的联系,发现数据背后的内在规律。中软银集团通过整合不同业务的发展数据,高效准确、精简全面的传递信息。中软银集团负责人认为,随着大数据产业发展的不断深入,企业对大数据的需求已不再停留于对历史数据的处理和分析,实时动态处理数据,从海量数据中挖掘、提炼对自身有用的信息已成为当代企业的一致共识;其三,借助工具技术手段,让数据服务资产管理。中软银集团一直在努力尝试利用优质数据提供更为精准的产品和服务,在降低成本的同时做到控制风险,从而提升企业的核心竞争力。

  “可以预见的是,未来3-5年,大数据软件和服务市场将继续保持高速增长。预计到2020年,大数据市场规模将达到百亿元,年复合增长率超35%。大数据作为企业重要资产,有望被广泛应用于盈利分析与预测、客户关系管理、运营风险关理等业务当中,企业只有建立自己的大数据架构,才能更好的推动主营业务增长,从而为客户资产管理提供更精确的方案。”