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智能时代下的 信息传播趋势及客户数据挖掘

2018-07-21 12:35

  这种交流式、体验类的活动很好,给湖北银行业提供了一个很好的交流平台。活动的信息量、专业度高,会后还要进行消化、吸收。...[详细]

  腾讯是一个超级用户的使用平台,每天有9亿的微信用户,8亿QQ用户,每天有3亿多人在看新闻...[详细]

  我们要关注的就是在智能化的大潮之下,万物皆媒的新媒体时代,所有的物体都可能变成一种媒介,变成一种渠道(时代)...[详细]

  人工智能和大范围的写作有了一个结合之后,我们从用户到技术到商业,再到我们的内容都发生了很大的变化...[详细]

  我主要跟大家介绍一下大数据征信以及风险评估,再就是大数据如何应用在智能反欺诈,尤其是像银行,我们每天面临着大量的交易数据...[详细]

  对于银行来说,如果你们想要往前走一步的话,一个是要扩大规模,再就是跨省,需要透过一些科技技术解决这些问题...[详细]

  Q:对某一类受众来讲会成为垃圾信息。作为企业来讲,如何提高信息的到达率?

  A:彭兰:碎片化的确是我们面临的一个巨大的挑战。刚才我们提到了几个话题,在一定程度上都有利于我们碎片化的整合,或者是我们的信息在碎片化的海洋里得到凸现...[详细]

  Q:通过用户画像获得更多获客后,落地执行转化成为自己客户的时候,中间有哪些比较大的坑?

  A:黄劲尧:我们找到客户之后,部门之间的本位主义跟协调是非常重要的。走通了这条路之后,银行的线路就明显了,因为你会自然而然的分出很多的客户,客户是属于你的...[详细]

  Q:在机器算法和专家意见之间有什么选择?或者是有没有具体的案例?哪种方式的效果会更好一点?

  A:王冉冉:专家模型一般都用成冷启动的模型。机器学习的模型是需要去持续获取反馈的,然后去学习的,我们是可以允许多套模型在后台去跑的,然后再去监测,会有一个实时监测的功能..[详细]